Offentlig sektor
2025
2 måneder
av
Benjamin Zamble
Katalysatoren
Før ZAGR ble grunnlagt, fant dette initiativet sted under et sommer-internship som en del av et bredere team på Kvalinn-prosjektet hos Skatteetaten. Målet var å behandle og analysere ustrukturerte kvalitative data sikkert og i stor skala, noe som krevde håndtering av et massivt datasett bestående av over 218 000 tilbakemeldinger fra innbyggere.
Teknologi & metodikk
Teamet bygde en flertrinns NLP-pipeline for å strukturere friteksttilbakemeldingene: svarene ble innebygd (embedded) og klyngestilt (clustered) ved hjelp av SBERT, PCA, UMAP og HDBSCAN for å avdekke tilbakevendende problemgrupper innenfor hvert brukersteg, uten manuell gjennomgang eller forhåndsdefinerte kategorier. GPT-4o-mini, distribuert via Azure OpenAI Service, genererte deretter klyngesammendrag, titler og foreslåtte tiltakspunkter - med prompt-design og modellparamere finjustert for å redusere hallucinasjon og forbedre påliteligheten. Resultatet, Kvalinn, gav Skatteetatens produktteam en mulighet til å spørre ikke bare hva brukerne slet med, men hvorfor.
Spørsmålene som fulgte
Å bygge Kvalinn innebar å arbeide direkte i infrastrukturen som de fleste team bare ser resultatet av - strukturering av ledetekster (prompts), justering av modellparametere, og å observere hvordan en språkmodell sine resultater formet et beslutningsverktøy i sanntid. Det var også en første reell eksponering for sandkasse- og agentsiden av AI-utvikling: å arbeide i VS Code, iterere på ledetekstdrevne datalinjer, og undersøke hvordan autonome AI-agenter begynte å bli brukt andre steder - selv om Kvalinn i seg selv ikke var agentbasert.
Eksponeringen reiste spørsmål som gikk forbi selve rammene for praksisoppholdet: hvordan tilnærmet organisasjoner utenfor en struktur som Skatteetatens seg det samme problemet? Hadde de like sterke praksiser for informasjonssikkerhet? Hvilke systemer og leverandører brukte de faktisk, og hvem ga dem råd om risiko? KI-arbeid i offentlig sektor er nesten automatisk underlagt etablerte styringsstrukturer - de fleste organisasjoner har ikke det samme utgangspunktet. Slike spørsmål var det som førte direkte til etableringen av ZAGR.
Nåværende ekspertise
I dag anvender ZAGR den samme strukturelle tenkningen - hvordan et system er bygget, hvor dets resultater kommer fra, og hva som kan gå galt - på KI-styringsarbeid for organisasjoner som navigerer KI-forordningen, ISO/IEC 42001 og relaterte rammeverk for etterlevelse. Nåværende sertifiseringer: IAPP AIGP; ISO/IEC 42001 og ISO/IEC 27001 PECB Provisional Auditor.
